Marca de suplementos para animais de estimação usa IA para atrair novos clientes

Os anúncios do Facebook e do Instagram ajudam o varejista de suplementos para animais de estimação Finn Wellness LLC a alcançar novos clientes. Mas as opções são limitadas, diz Randall Stainton, diretor de crescimento.

Os pixels do Facebook traficam clientes existentes, diz ele. A Finn recorreu ao fornecedor de software de inteligência artificial Proxima para ajudar a identificar consumidores além de seus clientes com maior probabilidade de estar interessado em comprar os suplementos para cães da Finn. Finn queria alcançar duas categorias: público baseado em interesses e público existente baseado em clientes/semelhantes. Grupos baseados em interesses são donos de cachorros. Eles podem estar interessados ​​em uma raça ou categoria específica, como ração ou brinquedos para cães. Os públicos-alvo semelhantes são clientes finlandeses recorrentes/existentes.

Com o tempo, a tecnologia de aprendizado de máquina identifica comportamentos de compra. Finn quer anunciar para consumidores propensos a comprar produtos para animais de estimação. O software da Proxima mapeia os comportamentos de compra do consumidor. O algoritmo leva em consideração as diferentes categorias que os consumidores compram - consumidores que também compram itens para animais de estimação, como roupas ou utensílios domésticos. Ele incorpora onde eles moram, seja na Costa Oeste, Costa Leste, etc., e reúne públicos separados, que são consumidores que compartilham características semelhantes.

Finn executa esses grupos dentro da interface de programação de aplicativos (API) do Facebook. Finn pode decidir quanto gastar em um anúncio e ajustar o orçamento para os diferentes públicos na conta de gerente de anúncios do Facebook de Finn. A Proxima executa um "ciclo de feedback" para acompanhar o desempenho do anúncio. Isso inclui rastrear onde o custo de aquisição (CPA) – a taxa que um varejista paga por um anúncio que resulta em uma venda – é mais baixo, por exemplo. O algoritmo ajusta em tempo real, reconstruindo ou ajustando as audiências com base em períodos de sucesso para melhor atingir clientes em potencial.

A Proxima recomenda que os comerciantes gastem algumas centenas de dólares por dia direcionando o tráfego para esses públicos para ver quem responde e quais características esses consumidores têm. Usando a mesma publicidade, o algoritmo pode remover algumas das variáveis ​​para ver o que ressoa e o que não ressoa.

"Pense nisso como um jogo inteligente de Battleship", diz Alex Song, CEO e fundador do fornecedor de software de marketing de IA.

A marca online foi lançada em meio ao COVID-19 em setembro de 2020. Naquela época, a Finn focava principalmente em sua loja Amazon. Em meados de 2022, o varejista on-line queria mudar o foco para petfinn.com, diz Stainton.

Atualmente, 60% das vendas online totais da Finn vêm de sua loja na Amazon. 40% das vendas online vêm de seu site, diz Stainton. Um valor médio de pedido direto ao consumidor (DTC) é de cerca de US$ 43, em comparação com os pedidos da Amazon de US$ 37. Eles não mudaram muito desde o lançamento da marca em setembro de 2020, diz Stainton. O que mudou é que a Finn diminuiu os gastos com aquisição de clientes na Amazon e, em vez disso, está investindo mais em marketing social pago para seu site DTC.

Em janeiro de 2022, 80% do orçamento total de publicidade de Finn foi para a promoção na Amazon e 20% para a promoção do site DTC. Em janeiro de 2023, eles inverteram a proporção, diz Stainton.

"A razão pela qual conseguimos fazer essa mudança é porque o Proxima nos permitiu expandir a amplitude de nossos gastos com anúncios no Facebook e no Instagram", diz ele.

A demografia de compradores de Finn é principalmente feminina, com idades entre 35 e 55 anos. Existem dois tipos comportamentais ou de audiência. Existe o que Stainton chama de Urban Millennial, que normalmente são mulheres que compram seu primeiro cachorro e vivem na costa oeste ou leste dos EUA.

O outro tipo são as donas de casa do meio-oeste. Estes são casais jovens em que a mulher normalmente faz a maioria das compras domésticas. Esta região se estende de Minnesota ao Texas.

A Proxima permitiu que Finn dividisse os grupos em um grupo de compradores da geração do milênio mais jovem, de 35 a 45 anos, e o outro no grupo de donas de casa, de mulheres de 45 a 55 anos.

Sem o Proxima, Stainton poderia ter construído e testado diferentes grupos de clientes ao longo do tempo, diz ele. E uma vez que ele tivesse um registro grande o suficiente de cada um, Stainton poderia criar e começar a segmentar o orçamento de publicidade para cada balde, diz ele.